Are you struggling with these problems?
CASE 01
工場内等での外観検査にて
こんなことでお困りではありませんか？
- 品質問題を避けるためとはいえ、人手がかかりすぎる
- 雇っている彼らが離職したら良品見極めのノウハウが失われてしまう
- 検査員ごとの能力のばらつきがあって、品質が不安
- スタッフの入れ替わりが多くて育成が大変…
“AI” will be able to solve the problem.
その問題、
AIで解決できるかもしれません。
今やAI技術はさまざまな分野・ビジネスで活用されています。
皆様の身近なところでも活躍している
AIテクノロジーの一例をご紹介いたします。
画像診断 / 外観検査
- 人手がかかり、人件費が多くかかる
- 検査員により判定基準がばらつき、品質が安定しない
- 検品にかかる人件費を削減可能
- AIによる統一基準のため、品質が安定する
技術概要
- ディープラーニングを用いた異常検知
- 良品のみを学習し、良品の分布から離れているものを異常として検出可能
（＝不良品画像データが少なくても対応可能）
当社の技術工夫
- 良品のみを学習するため、不良品の少ない工業製品のライン検査に適している
- 弊社汎用外観検査OSS「SD test」を用いて、わずかな傷も見抜くことができる
