第4次産業革命におけるAIを用いたデータ分析や活用で
「AI研究者×エンジニア」の最先端プロジェクトを創出

SUS Labでは、最先端AI研究の第一人者であり、AIデータサイエンティストである研究者(研究所長)のもと、5つのテーマにおけるAI技術の研究を行っています。
VR(Virtual Reality ※1)を作り出すAI(Artificial Intelligence ※2)研究を中心に「仮想空間でデータ収集することによって、現実世界で大量のデータを蓄積することなくAI学習が可能」となる最新のAI技術を誇る研究所を設置しています。

また、技術者派遣事業で培ったプロエンジニア集団として、各研究者の研究テーマにAIとエンジニアの技術を組み合わせることで、自社製品・技術・サービスの開発、新規事業の創出を行っていきます。

※1：VR(Virtual Reality)とは、仮想環境をユーザーの五感を含む感覚を刺激することにより、理工学的に作り出す技術およびその体系。
※2:「AI(Artificial Intelligence)」とは、コンピューターに知的な活動をさせることを目的とする研究や技術。人工知能(AI)は、産業ロボットや医療系ロボット、家電品などにも利用され、ますます注目を浴びる技術となっている。

SUS Lab 所長

furuya toshikazu

古屋俊和

データサイエンティストとして、複数のテクノロジー・ヘルスケア関係のベンチャーを創業・支援。3年で企業価値250億円まで上昇させ、取締役辞任。その後、人工知能・XRを手掛けるQuantum Analytics,incを創業。

大手企業を中心に複数のAIプロジェクトを担当。AIプロジェクトの7割は失敗すると言われている中、すべてのプロジェクトで顧客からプロジェクトの継続依頼を受け、POC突破。日本を代表する凄腕データサイエンティスト19人に選出される（週刊ダイヤモンド）。京都大学経営管理大学院卒(MBA)。京都大学情報学研究科博士後期課程在籍。

※各研究テーマのサムネイル画像を押すと、研究内容の概要をご覧いただけます。

画像生成技術

IMAGE GENERATION TECHNOLOGY

画像生成技術「GAN」を活用したAI技術の研究

敵対的生成ネットワーク(Generative Adversarial Network：略してGAN)とは、生成ネットワークと識別ネットワークが敵対的に協働することにより、実在しないフェイク画像を生成する技術です。

[研究事例]
物体(主に顔)を生成し、その形状を変化(顔年齢を変える等)することができるGANを活用したAI技術の研究等。